ASD 2013, 7ème édition de la Conférence sur les Avancées des Systèmes Décisionnels

PRESENTATION

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Objectifs

Limportance accorde par la communaut scientifique et par les industriels linformatique dcisionnelle (ou Business Intelligence) ne cesse daugmenter, comme en tmoigne le nombre de travaux thoriques et doutils mis sur le march.  En effet, les systmes dcisionnels permettent lentreprise de prendre des dcisions diffrents niveaux hirarchiques en analysant son existant et son pass pour mieux prdire le futur.
Sur le plan de la recherche, les manifestations scientifiques ddies aux systmes dcisionnels permettent de consolider les efforts des chercheurs dune part, et dautre part, de rpondre aux aspirations des professionnels.
La confrence sur les
Avances des Systmes Dcisionnels (ASD) sinscrit dans cette perspective.  Sept ans dj depuis la tenue de la premire dition dASD, le succs des six dernires ditions nous encourage davantage continuer avec toujours les mmes ambitions et enthousiasme en lanant lappel une septime dition.
Cette septime dition permet aux chercheurs ayant dj pris part aux ditions prcdentes de se retrouver dans le mme contexte en exposant leurs derniers travaux scientifiques.
ASD sadresse galement aux professionnels impliqus ou intresss par le domaine dcisionnel, qui de par leur vision pragmatique, contribueront par lexpression de nouveaux besoins ou par la valorisation de solutions existantes. ASD est aussi une occasion aux doctorants dexposer et de faire connatre leurs travaux et de se faire connatre  au sein de cette communaut.
 

Thmes

Le comit de programme d'ASD13 sollicite des papiers de recherches fondamentales ou appliques sur les thmes suivants (liste non exhaustive) :

  • Architectures des entrepts de donnes
  • Conception dentrepts de donnes
  • Modlisation multidimensionnelle
  • Intgration de donnes. Extraction, transformation et chargement des donnes (ETL), Outils ETL
  • Langages de requtes multidimensionnelles
  • Organisation physique des entrepts de donnes
  • Optimisation de performance et tuning, indexation, optimisation de caches, etc.
  • Maintenance et administration des entrepts de donnes
  • Fouille de donnes (data mining)
  • Smantique et ontologies dcisionnelles
  • Entrepts de donnes et Web smantique
  • Bancs dessais dcisionnels
  • Qualit, scurit et fiabilit des entrepts de donnes
  • Analyse en ligne (OLAP)
  • Analyse des concepts formels et OLAP
  • Entrepts de donnes complexes : XML, Textes, actifs, distribus, parallles, virtuels, en environnement mobile
  • Business Intelligence et Cloud Computing
  • Big data et Entrepts de donnes
  • Entrepts de donnes et NoSQL
  • Analyse en ligne des rseaux sociaux (Social OLAP)
  • Personnalisation et recommandation de requtes dcisionnelles 
  • Applications dans des domaines divers : Sant, Environnement, Bioinformatique, Education

 

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